刘姓女孩名字大全2019年母婴行业的618大战，从61儿童节就“爆”了。当天，由心怡科技运营的杭州贝豪仓预估16万多订单，实际流入超20万单！而且商品大小件混合，订单复杂性和时效压力更是大增。
当天，由心怡科技运营的杭州贝豪仓预估16万多订单，实际流入超20万单！而且商品大小件混合，订单复杂性和时效压力更是大增。
果然，6月16日凌晨一点，汹涌的订单开始流入心怡科技的仓易宝WMS仓库管理系统，中午15万单，全天23万单，再创新高！
一天23万单，已是这个仓日常单量的近10倍，而这样的订单压力连续几天澎湃来袭
面对订单“洪峰”，心怡科技这一驰骋沙场15余年的物流仓储头部玩家，是怎么平稳度过的？接手运营不到四个月，又是如何处理复杂的订单结构、应对各种“大考”的？
接手贝豪仓后，没喘息几天，心怡科技首先迎来38女王节促销。紧接着，420亲子节、520母婴日、618大促接踵而至，加上每周末的聚划算促销活动，这个仓可以说是“每周一小促、每月一大促”。
贝豪旗下拥有可优比（KUB）、蒂爱（CROWNED LOVE）等五个天猫母婴行业头部品牌，目前在全国布局了三个仓，由心怡运营的杭州仓占绝大多数仓储业务，加上大小件商品并发，综合难度相对高出许多。
而杭州贝豪仓目前采一仓发全国模式，覆盖B2B、B2C两种模式，线上电商平台包括天猫、京东、唯品会、贝店等，以及线下商场门店，此外，仓库还承接了、新加坡、等海外订单，是典型的“复杂订单”型仓配项目。
密集的大促、疯狂的单量、复杂的订单结构，反映了贝豪母婴品牌全渠道并发的火爆，也着后端仓储的“给力度”。
心怡科技中途接手贝豪仓运营后不到4个月，站稳脚跟，扛过大小考，稳度618，这中间，有不少专业的门道。
就以接手初期来说，从人员接收培训、系统切换、整体库优化、标准作业导入等等，都在心怡科技的运营底子够不够厚，“没有充足的经验、完善的流程和标准、强大的系统，是拿不下的。”心怡科技运营专家说。
比如，“拣货区混乱”就是个问题，由于没有明确规范，拣货员可以同时在存储区和拣货区拣货，拣货速度看似快了，但长期易导致分区管理不彰，无法有效地掌握库存。
运营团队基于仓库布局、行业特性和商品类别属性，针对拣进行了全盘的优化，并且在存储区和拣货区设立库维人员，借助完善的组织架构及工作流程，保障商品库存各方面指标。
15年的仓储运营经验，让心怡科技具备了整套完备的多场景、多模式的管理流程和规范，其中，最复杂的仓达SOP有9大类，细项超400项！这些流程规范，心怡科技贝豪运营管理团队将其有序导入。
仓负责人带我们走进优化后的拣，只见拣依照商品属性分门别类放置在货架和地板位两个拣选，不仅方便拣货人员更有秩序的拣选，也能更好的管理库存，避免“货满场飞”却找不到货的情形发生。
此外，增加地板托位的拣选面是原来的3倍，TOP400“超A品”也有效的集中在畅销区，既降低了补货的压力，又了库存质量。
“新零售都在说人货场，其实在仓里也讲究人货场。”心怡科技运营专家告诉我们。如何在一个既定的“场”（仓库）下，有效的管理与日俱增的“货”（商品数量和SKU），是一门学问，特别是面对超出预期的订单量时，如果没有良好的库存管理，届时不仅人满场“跑”，商品也跟着“飞”。
“仓运营最有意思的地方在动态变化性。心怡科技运营专家表示。他们面临的第一个变化，就是天猫平台要求卖家非大促期间发货时效从72小时改成48小时。
“这不仅是对品牌方的考核，对仓配运营的我们更是一场争分夺秒的竞速战。”仓运营专家告诉笔者，除了实时流入的订单外，由于部份商品是预售欠货，商品进系统的时间差导致多波次订单流，也加重了对仓库的时效压力。
第二个变化是，几个月内，原有的5000多SKU，上升到近8000个，且每日平均单量提高了6000多单。数字上的变化，对运营专家而言，意味着排山道海的库容、库存、人员配置等管理压力。
时效缩短、SKU和订单量不断增加、618大促来袭应对这一场场的变化，需要数字化系统和运营经验结合，增强“弹性”。
38促销后，贝豪仓切换到了心怡科技自主研发的仓易宝WMS仓储管理系统，进入到熟悉的“人机结合”运行节奏。
仓易宝WMS系统早在心怡科技打市场时期就开始自主研发，十来年里，陪伴心怡科技团队打过一场场618、双11战役，其对海量SKU和高并发波峰的业务场景，有惊人的支撑力。目前心怡科技单仓最高SKU达到4万多，大促订单波峰可以达到日常单量几十倍甚至上百倍。
这样自主研发的系统，心怡科技有9个WMS仓储管理系统、TMS运输管理系统、OMS订单管理系统、WCS仓储控制系统、RMS机器人管理系统、CSC客户服务中心、BM计费系统、跨境速达报关系统、心怡科技供应链大数据平台等，数据和系统能力，成为应对各种变化的必杀技。
基于全链销售预测、算法和大数据应用能力，心怡科技在选品、补货和调拨上均有智能化的因应策略，能有效实现全链的供应链管理和在线追踪。同时，通过大数据分析产品历史数据、活动规划、季节因素、购买因素等综合指标，将仓内的爆款商品提前下沉至易拣选位。
“人机（系统）结合是关键，既要用大数据、智能设备这些最新的生产力，又要结合经验沉淀、方案积累和专业团队，才能在庞大体量和复杂的业务场景中，保持弹性和柔性生产力，有效的应对各种电商大促。”心怡科技运营专家最后总结说。
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